Looking forward.
Acting today.

Media Campus NL organiseert een programmatische verkenning van AI in de mediasector. Eerst staan de grote vragen centraal: welke afhankelijkheid is acceptabel, welke eisen gelden voor transparantie en controle, en welke spelregels zijn nodig rond data, rechten en gevoelige informatie? Daarna verschuift de aandacht naar de organisatie: hoe maak je van AI geen los experiment, maar een vast onderdeel van beleid, besluitvorming en werkprocessen?

Ook de voorwaarden voor succesvolle inzet van AI komen aan bod, zoals metadata, media-assets, rechten, technologie, datastromen en kwaliteitsborging. Zo helpt Media Campus NL organisaties om scherpere keuzes te maken en gezamenlijk uitgangspunten te formuleren.

Authenticiteit van content staat onder druk door generatieve AI, deepfakes en synthetische content. Media Campus NL verkent en onderzoekt verschillende initiatieven, waaronder de C2PA-standaard, om herkomst en bewerkingen van digitale content vast te leggen en te verifiëren. Daarnaast stimuleert en faciliteert Media Campus NL samenwerking en organiseert het kennisevenementen om de ontwikkeling van betrouwbare digitale informatie te versterken.

De opkomst van Web3 en decentrale technologieën biedt een kans om een gelijk speelveld te creëren voor makers en gebruikers. Dit vraagt om nieuwe manieren van samenwerken, waarin privacy en digitale autonomie centraal staan.

In de huidige digitale wereld worden persoonlijke gegevens vaak beheerd door grote techbedrijven, wat leidt tot zorgen over datasoevereiniteit en de macht van Big Tech. Decentrale technologieën doorbreken deze dynamiek en geven gebruikers controle over hun gegevens.

MCNL brengt partijen samen om verantwoorde datatoepassingen te ontwikkelen, stimuleert onderzoek naar decentrale technologieën en ondersteunt initiatieven zoals de Stichting Nederlandse Datakluis.

Technologieën zoals AI en XR veranderen hoe verhalen worden gemaakt, verteld en gedeeld. Waar mediaproductie ooit exclusief was voor grote spelers, heeft digitale technologie contentcreatie gedemocratiseerd.

Dit biedt kansen, maar roept ook vragen op:

Hoe behouden traditionele mediabedrijven hun relevantie? Wat betekent het als AI niet alleen processen versnelt, maar ook creativiteit automatiseert?

Hoe maken we content persoonlijk en tegelijkertijd verbindend?

MCNL ondersteunt makers en mediabedrijven bij het ontwikkelen van competenties en faciliteert kennisdeling. We stimuleren publiek-private samenwerkingen zoals OASIS en ondersteunen initiatieven zoals IX Labs van het CiiiC programma.