Een historische mensenmassa op het Museumplein, steeds overtuigendere gezichtsuitdrukkingen en een test met een spectaculaire brandscène. Tijdens de tweede editie van de AI Lunch Sessions op 10 november liet Joost Meijer, medeoprichter van Moonshots, zien hoe snel AI de wereld van films en series verandert. Met voorbeelden uit bekende Nederlandse producties werd vooral één ding duidelijk: wat een paar maanden geleden nog onmogelijk leek, kan vandaag soms al wel.
Van Amsterdamned II tot De Eetclub: wat kan AI nu al?
Aan de hand van vijftien praktijkvoorbeelden nam Joost de aanwezigen mee achter de schermen van AI-gedreven visual effects (AI VFX).
Zo liet hij zien hoe bij Amsterdamned II water, regen, sneeuw en zelfs een helikoptercockpit digitaal aan bestaande beelden zijn toegevoegd. Opvallend is hoe AI rekening kan houden met de omgeving: water beweegt mee met een boot en reflecties reageren op het licht in de scène. Effecten waarvoor eerder ingewikkelde nabewerking nodig was, worden steeds toegankelijker.
Ook liet Joost een test zien die Moonshots maakte voor de Netflix-serie De Eetclub. Hierin werd geëxperimenteerd met het digitaal toevoegen van vuur, rook en licht aan bestaande opnames, zodat een indrukwekkende brandscène kon ontstaan zonder dat alles daadwerkelijk in brand hoefde te staan. Netflix reageerde enthousiast op de test, maar had al een contract met een andere partij. Het voorbeeld laat vooral zien welke mogelijkheden AI in combinatie met traditionele visuele effecten biedt om complexe scènes overtuigend en gecontroleerd in beeld te brengen.
Een historische mensenmassa die steeds echter wordt
Een bijzonder voorbeeld was een historische scène op het Museumplein, met honderden figuranten, paarden en een woedende menigte. Een productie die met traditionele middelen al snel een enorm budget zou vragen.
Met AI kan zo’n scène vooraf worden opgebouwd en gevisualiseerd. Maar het interessantste zit volgens Joost juist in de details. Waar AI een halfjaar geleden nog regelmatig identieke gezichten, onnatuurlijke bewegingen en onrealistische huidtexturen genereerde, worden menselijke mimiek, gezichtsuitdrukkingen en kleine imperfecties steeds overtuigender.
Denk aan verschillen in huid, tanden, kleding, lichaamshouding en de manier waarop mensen op elkaar reageren. Juist die details bepalen of een scène geloofwaardig aanvoelt.
De ontwikkeling gaat bovendien niet meer van jaar tot jaar, maar bijna van maand tot maand. Beelden die een paar maanden geleden nog veel correcties nodig hadden, kunnen inmiddels een stuk realistischer worden gegenereerd.
Van archieffoto naar bewegend beeld
Ook historische verhalen krijgen nieuwe mogelijkheden. Joost liet zien hoe archieffoto’s van Emily Hobhouse tot leven kunnen worden gebracht met AI. Een stilstaand portret wordt zo een bewegend beeld, inclusief subtiele gezichtsuitdrukkingen en natuurlijke bewegingen.
Dat levert bijzondere vertelvormen op, maar roept ook vragen op. Hoe zorg je dat een historische reconstructie betrouwbaar blijft? En hoe maak je voor kijkers duidelijk wat authentiek is en wat digitaal is gecreëerd?
Niet achteraf repareren, maar vooraf creëren
Misschien wel de belangrijkste ontwikkeling is dat AI steeds verder opschuift van postproductie naar preproductie.
Met AI kunnen filmmakers al vóór de opnames zien hoe een scène eruit zou kunnen komen te zien. Ze kunnen camerastandpunten verkennen, decors testen en complexe scènes visualiseren voordat er grote productiebudgetten worden ingezet.
Ook bij de bekende Flodder-personages werd zichtbaar hoe personages digitaal kunnen worden voorbereid en consistent in beeld kunnen worden gebracht.
Dat verandert de manier waarop producties worden gepland. Een kostbare set, een grote groep figuranten of perfecte weersomstandigheden zijn niet altijd meer noodzakelijk. Wachten met een grote crew tot de zon ondergaat hoeft niet meer, dan kan gewoon worden nagebootst. Dure kostuums? Die kunnen worden gegenereerd.
De techniek ontwikkelt sneller dan onze werkwijze
Tijdens de vragenronde werd duidelijk dat er naast enthousiasme ook volop aandacht is voor de uitdagingen. Van auteursrechten en toestemming van acteurs tot de betrouwbaarheid van AI-beelden en de invloed op bestaande beroepen.
AI kan steeds meer, maar dat betekent niet dat iedere creatieve, ethische of technische uitdaging al is opgelost. Bovendien vraagt een overtuigend eindresultaat nog altijd om vakmanschap en een duidelijke artistieke visie.
De belangrijkste les van deze tweede AI Lunch Session? De mogelijkheden veranderen zo snel dat ook onze manier van denken en werken moet meebewegen. Door te blijven experimenteren en ervaringen te delen, kunnen makers zelf vormgeven aan de rol van AI in toekomstige films en series.
Volgende AI Lunch Session: 26 januari 2027
De AI Lunch Sessions van Media Campus NL brengen iedere twee maanden professionals uit de mediasector samen om nieuwe toepassingen van AI te ontdekken en ervaringen uit te wisselen.
De volgende editie vindt plaats op 26 januari, van 12.00 tot 13.00 uur in de Campus Hub op het Media Park in Hilversum.
Meld je aan voor AI Lunch Sessions #3
Wil jij de volgende spreker zijn?
Loop jij voorop in toepassing van AI in het medialandschap en wil je hierover delen? Pitch jouw presentatie via Manon.vanderknaap@mediacampus.nl en wie weet sta jij tijdens een volgende editie op het podium!
AI-verantwoording
Voor het verwerken en ordenen van de inzichten uit de tweede AI Lunch Session en het schrijven van dit artikel is gebruikgemaakt van AI. De inhoudelijke duiding en selectie van de belangrijkste inzichten zijn van Manon van der Knaap-Hartig, die de sessie bijwoonde.
