Los van big tech: data als strategisch kapitaal
De sessie begon met een uur inspiratie, gemodereerd door Hans Bouwknegt (3Rivers/Content Intelligence Agency). Hij benadrukte de urgentie van een gezamenlijk, strategisch datamodel waarin mediaorganisaties leren hun eigen data beter te benutten — los van de afhankelijkheid van big tech.
Elke vorm van output — tekst, beeld en geluid — draagt bij aan het trainen van modellen die helpen om doelgroepen beter te begrijpen en te bedienen. Welke datasets je vandaag opbouwt, bepalen in hoge mate je toekomstige succes. De keuze voor tools is daarbij belangrijk, maar wordt overzichtelijker wanneer organisaties eerst inzetten op het zelf verzamelen en beheren van data op basis van hun eigen content.
RTL Nieuws: AI als onderdeel van het ecosysteem, niet als losse tool
Een eerste bijdrage uit de praktijk kwam vervolgens van Rig Hehenkamp, die bij RTL Nieuws de afgelopen jaren werkte aan een transformatie van platform gedreven naar een content gedreven ecosysteem. Waarbij – in de woorden van Rig- lineair niet langer de taart is en andere platforms de slagroom en de kers. Maar waarbij platforms elk een punt van de taart zijn. Met ‘the infinite workflow’ in het hart en AI als motor.
Enerzijds om publiek beter te bedienen en anderzijds om het team een stuk werkgeluk bij te brengen en in staat te stellen makkelijker, beter en sneller content te produceren. Grote nadruk lag op het belang van changemanagement voor draagvlak en collectieve samenwerking om sturing te kunnen geven aan journalistieke waarden als betrouwbaarheid van content.
Mediahuis: van beleid naar praktijk of andersom?
Een tweede bijdrage kwam van Melle Drenthe van Mediahuis, die de AI-revolutie in alle lagen van Mediahuis-titels aanjaagt, om een goede doorvertaling te maken van wat mogelijk is naar praktisch gebruik. Obstakel is vooral het gapende gat tussen algemeen beleid en concrete projecten. Dat gat mag en moet gedicht. En hoe meet je het effect van de inzet van AI? We hebben het vaak over ‘efficiëntie’ maar hoe druk je dat uit? Het is sneller om handmatig 1 slechte kop te maken voor een artikel dan met behulp van AI er vijf te testen en de meest impactvolle te gebruiken.
Collectief versnellen
In het tweede deel van de sessie werd opgehaald waar de grootste behoeften liggen. In een zaal met producenten, publieke en commerciële publishers, techspecialisten, strategisch managers en onderwijsprofessionals bleek de diversiteit groot.
Vragen liepen uiteen van:
- welke AI-systemen in de praktijk ingezet (mogen) worden,
- tot welke (collectieve) datasets beschikbaar zijn binnen Nederland en de EU,
- en hoe we kennis, infrastructuur en experimenten beter kunnen delen.
Op basis van deze input wordt nu met een klein team van experts gewerkt aan een volgende stap: het opzetten van een gezamenlijke, precompetitieve aanpak waarin zowel praktische als strategische vragen rond AI in de mediasector worden geadresseerd.
Blijf op de hoogte
Binnenkort volgt hier een concreet programma waar je op kan intekenen. Wil je meer weten? Mail naar Manon,vanderknaap@mediacampus.nl.
Dank voor de aanwezigheid en bijdrage: CIA/3Rivers, MediaHuis, RTL Nieuws, Dawn Tech, VPRO, DPG Media, IDTV, NCP, Pluxbox, XR Lab, Beeld & Geluid, Banijay, Hogeschool van Amsterdam, EMG, NPO, Hogeschool Utrecht, ITV, AvroTros, NEP, AV Producenten en Bindinc.
